今天，第18届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）帷幕拉开，深圳人在经过一轮购物狂欢后又迎来一场科技盛宴。

作为中国科技产业的“风向标”，高交会预示了互联网行业的发展与繁荣，互联网社交从个人电脑到智能手机的转移，无线手机通讯技术从3G到5G的变化。值此成年之际，高交会也为下一场科技带来的社会变革做足准备。

“如果说在人类社会历史上，第一次科技革命来自工业，第二次来自互联网，那么第三次应该是来自AI（Artificial Intelligence，人工智能）了”，第二次参加高交会的码特（Matthew Robert Scott，常年敲代码的他将中文名字取作“码特”）对此十分期待。

作为深圳码隆科技有限公司联合创始人和首席技术官，来自美国纽约的码特认为，人工智能将给人类带来一场巨大的改变，这种改变甚至将超越互联网。

一个纽约人眼中的人工智能

每天早上，码特的中国妻子蒋轶超都会站在衣橱面前，喃喃自语，不知要穿什么出门。

在码特“进军”时尚界后，妻子的烦恼得到解决。在工作日，她为衣橱里的上衣拍一张照片，上传到一个叫StyleAI的APP上，然后从中得到关于下衣和鞋子的搭配图片。周末时，她会在APP上传自己收藏的时尚单品，获得相应购买信息。而这个APP正是码特和他的搭档黄鼎隆一起创办的码隆科技有限公司的第一个产品，专注于时尚服饰领域，是提供着装风格推荐和服饰识别及购买的人工智能应用。

StyleAI上线后，一年之内就打败了苹果应用商店人工智能榜上拥有千万级别用户的微软智能机器人——“微软小冰”，名列第一。

黄鼎隆与码特是多年的搭档，他们从微软走出来，共同创办了码隆科技有限公司。

“鼎隆是做生意的那个家伙，而我是搞技术的那个家伙。”码特非常幽默地形容两人多年的默契。这对“黄金搭档”，一个来自美国纽约，一个毕业于清华大学，在微软公司相遇相知。

他们曾为微软创造了其在亚洲最为成功的产品——必应词典，用户上百万。这次，他们又聚到一起，共同创办了属于码特和鼎隆的公司——码隆科技有限公司。

此前，在微软公司工作了十年的码特，始终站在科技的中心，观察着整个科技行业的发展变化。

2012年，在素有“计算机视觉奥林匹克”之称的ImageNet挑战赛中，计算机视觉结构AlexNet通过构建神经网络打造的计算机视觉深度学习模型，打败了其他所有的计算机视觉设计，奠定了深度学习在计算机视觉中的定位。

此后，更多更深的神经网络模型被提出。人工智能从被提出60年后，历经两次寒冬，又迎来自己的复兴。

见此情形，码特知道，突破出现了，人工智能的时代将要来临了。

在今年3月进行的围棋人机大战中，阿尔法狗(AlphaGo)最终以4:1战胜了韩国名将李世石九段，引起全世界的广泛关注，也让神经科学和深度学习等概念进入了公众的视野。

“万能钥匙”的诞生

2014年，在北京中关村苏州街白家大院吃饭时，码特和黄鼎隆聊起了人工智能。当时已经离开微软的黄鼎隆决定以此创业。

“时尚是关于着装风格的，既有趣又激动人心，而且它离人们很近。”作为码隆科技公司首席技术官，码特并不想让人工智能显得高冷而神秘，“时尚与数据无关，而是一种感觉。我们在想，机器能不能也通过我们的技术来学会时尚呢？”

让机器学会时尚并不容易。机器可以从成千上万的图片中找出相同的两张，但是，让它理解刘雯和赵四的区别，难如上青天。对于人类而言，情况则相反。

于是，他们把时尚专家和机器学习专家聚集到一起，组成了一个风格独特的跨界团队。让时尚专家讲时尚的概念和知识传递给机器学习专家，再由机器学习专家翻译成代码，教会机器。

黄鼎隆在分享如何让机器人学会时尚。

从0到1的创新，他们做到了，一个关于时尚的APP——StyleAI就此诞生。随着诸如瑞丽等时尚领域的客户的拜访，码特和黄鼎隆不再满足于推广和建立用户的缓慢过程。他们将服务从C端转移至B端，把已开发出来的人工智能技术，给已拥有强大用户基数的公司，以优化他们的用户体验。

渐渐地，码特和黄鼎隆将业务重心从时尚行业扩展到纺织面料行业、电商和零售、视频、药物、版权、市场营销、艺术创作等领域，为各个商家开放API（应用程序编程接口），让商家们在不懂人工智能和复杂编程的情况下，轻松将视觉识别和以图搜图的能力嫁接到他们自己的网站、应用或服务上。

这个万能钥匙般的产品被他们称作“ProductAI（产品智能化）”，产品根据调用次数收费，针对不同的用户和需求收费。每次调用收费从1分钱到1毛钱不等，调用次数越多，平均每次调用费用就越低。

ProductAI，它能识别出海量图片和视频中的商品，以及商品相关的属性，提供端到端的企业服务。

类似阿里巴巴、京东花费巨大人力和财力建立起来的“淘宝淘立拍”、“京东拍照购”，ProductAI将视觉识别和以图搜图的功能物美价廉地出现在其他大大小小的电商平台上，也即将为更多的产品服务。

在高交会现场的盐田展区，码隆科技公司带来了ProductAI，为所有行业产品植入人工智能。在去年，他们的StyleAI获得了高交会的“优秀产品奖”。

当刷剧党在暴风影音上边看韩剧边买同款服饰时，当服装生产厂商在优料宝上拍照找面料时，当盗图修图者被视觉中国发现侵权时，当某品牌消费者在拍照一张产品并在手机上玩起了代言版的Pokemon Go时，当女生们在时尚网站POP上上传照片追逐流行元素时，他们不知道自己在使用同一种功能。对于中国纺织信息中心、瑞丽和微软在线的用户而言同样如此。

“人工智能就像交流电”

庄晨帆曾经展示过在4分钟之内构建图片搜索引擎。但当她作为一个穿着大水袖条纹衬衫、长发飘飘、妆容精致的女孩实际出现时，人们很难把她跟码隆科技公司的算法团队一员联系到一起。

“基本上每次开分享会的时候，除了我的上司，没有人听得懂我在讲什么。”庄晨帆艰难地去分享自己的工作内容，她每天都有一个或四五个项目在运行，为不同的产品训练计算机的视觉。

她将自己的项目过程描述,为“喂代码”，打出一个代码又一个代码将项目“拉扯大”。每完成一个项目，她都像母亲告别孩子一样依依不舍。

庄晨帆的工作可以归纳为“深度学习”。“深度学习”是人工智能整个分支的一个子集，称为机器学习 。这基本上涉及使用计算机算法来执行模式识别和分析。 这种类型的人工智能可以为个人数据处理提供支持。

深度学习就像个黑匣子。庄晨帆说，深度学习建立的模型模仿人类的大脑神经，但为什么能够运转能够得出理想的反应，到现在都没有定论，正如人们对大脑的了解一样。

但一些关于大脑比较浅显的知识足以支撑整个算法团队的运行。他们所做的深度学习的结构，就像人的神经一样，当受到不同的刺激的时候，会做出不同的反应。而不同的神经元之间会通过介质，去传递一些信号。与人类大脑不同，机器需要他们通过代码制造工具来保证信息的传递和处理。

就像庄晨帆身上的大水袖条纹衬衫，当她自拍一张图片时，她所训练的人工智能机器可以“感觉到”这是一条棉质的白底衬衫，流行元素是“条纹和大水袖”，随后它会将来自伦敦、巴黎各个秀场内外和明星名媛身着大水袖条纹衬衫的图片回馈给庄晨帆，告诉她可以学刘雯改变自己下身裤子的颜色，或者买条阔腿裤。

在为StyleAI制作项目时，庄晨帆的脑海中有两个世界，一个是机器，一个是时尚。庄晨帆关于时尚的概念主要来自微信。她通过微信公众号去关注一些时尚写手或明星，从而感受今年流行的元素。

在进行这些思考之后，她会与一群更懂时尚的女孩一起“大开脑洞”，并从中总结出需要机器学习的每一个知识点，用代码建立工具，以图片输入数据。这个时候，她又回到了安静的程序员时光。

一个项目完成后的初试阶段，她会和一群女同事一起测试这个“孩子”的天赋。例如，输入一张街拍时尚图片，看能不能得出理想的结果。颜色、款式和风格，女孩们以自己独有的感性去猜测手机中可能出现的结果。

对于人工智能的感受，庄晨帆将它比作交流电。以前在电没有被发明出来的时候，人们没有办法想象有电的生活方式。对于刚有交流电的一代人，他们的生活经历了非常大的转变。

面对人工智能的兴起，庄晨帆将现在的一代人比作“刚有电的那一代”。人工智能的应用从无到有，就像从蜡烛、煤油灯到电灯转变一样，完全改变人们的生活方式。

但处在她现在所属的时代，庄晨帆还没有办法想象人工智能普及的未来会是什么样子。

市场如何分人工智能“大蛋糕”？

对于庄晨帆的上司、码隆科技有限公司首席执行官黄鼎隆而言，人工智能并不新鲜。从一个很酷炫的概念到真正开始落地和商业化，人工智能终于可以和人们及大众生活结合起来了。

黄鼎隆说，从大的背景来看，我们已经到了这个时候。但是从具体的操作而言，人工智能是一个很大的商业蓝海，它基本包括人类生活工作及社会运行的方方面面，提供的是百亿千亿级别的商业机会。

微信公众号腾讯创业将人工智能市场比作“大蛋糕”，在2015年，这个“大蛋糕”在全球规模为490亿元人民币，但到了2024年，人工智能的市场规模将达到2700亿元，呈现爆炸式增长。自动驾驶汽车、扫地机器人、语音输入法、视觉识别等以不同的方法试图划分这块“大蛋糕”的最大份额。

“实现这一点的公司或者团体并没有真正出现。”就像占领交流电市场的西屋公司一样，人工智能尚未迎来自己的市场占领者。

“但我感觉也不远了”，在真正的人工智能“巨头”出现之前，黄鼎隆希望以视觉识别的技术门槛为码隆争得一席之地。

生长于纽约，创业在深圳

“来了就是深圳人”，在码特学会的为数不多的中文词句里，这句发音最准。

生于纽约，长于纽约，码特在波士顿大学毕业后得到一份微软Office工程师的职位。热衷于计算机视觉研究的他很快来到位于北京的微软亚洲研究院，一边工作，一边研究与学习。在这里，他找到了良师——微软亚洲研究院院长洪小文，找到了益友黄鼎隆，也通过同事的搭线找到了妻子蒋轶超。

码隆科技 CTO 码特曾多次作为微软技术代表与行业领军人物交流，图左至右依次为百度创始人李彦宏、微软亚洲研究院院长洪小文、码特、微软创始人比尔·盖茨

美丽的新疆女孩蒋轶超教会码特去感受、理解和欣赏中国的美，他们经过甜蜜的恋爱期最终步入婚姻。巧合的是，他们举行婚礼的饭店正是码特和黄鼎隆萌发创业念头的地方。在那里开始，他们一步步把一个小小的想法变作现实。

码隆科技公司在去年天使轮融资1200万人民币，当时团队只有码特、黄鼎隆和一位女工程师3人，公司估值已达1亿。今年A轮融资6200万元人民币，投资方为2015年中国股权投资年度排行VC榜第一名的深圳市达晨创业投资有限公司。

在美国硅谷，一般优秀的创业公司天使轮融资为200万美元（约1360万人民币），A轮融资为1000万美元（约6812万人民币）。深圳用事实让码特看到了人工智能商业化的希望。

在码特看来，中国的人工智能技术已经超越其他国家，而深圳的水平更是世界级别的。这里的人才、学术和投资都可以与美国硅谷相媲美。

人工智能研发抢夺先机

据华盛顿邮报报道，随着越来越多的行业和政策制定者受益于机器学习，两个国家——中国和美国在研究竞赛中脱颖而出，结果可能对人工智能的未来有重大影响。而目前，中国在人工智能方面的研究使美国黯然失色。

10月13日，在奥巴马即将卸任总统一职之际，美国总统行政办公室和国家科学与技术委员会联合发表了一份40页的报告书——《国家人工智能研究与发展战略计划》。报告中出现了两张各国每年关于深度学习或深度神经网络的学术研究图表。

令人惊讶的是，尽管美国是深度学习研究的早期领导者，但中国已经在每年发表关于这一主题的论文数量有效地盖住了美国的光辉，增长速度非常快，而且论文质量也有较大提升。

奥巴马政府发布的报告称，“研发投资的当前水平，是产生最佳经济增长水平的研发投资水平的四分之一到二分之一。”

与其他国家相比，美国和中国正在对深度学习投入巨大的研究关注。但是，根据白宫的数据显示，美国没有投入足够的基础研究。

在未来几年，人工智能将继续促进经济增长，并将成为一个宝贵的工具，以改善包括卫生保健，交通，环境，刑事司法和经济等多个领域的世界。政府在推动人工智能研究中发挥主要作用，这就是为什么成为人工智能研究和开发领域的领导者，能使一个国家更好地建立关于如何安全使用人工智能的全球规范。

当人工智能开始改变未来，包括劳动，环境，战争和网络冲突的未来，赢得先机者将在全球竞争中拥有绝对优势。

“我选择了中国深圳，而不是美国硅谷”，码特将中国当做人工智能领域的强者，“我在这里，与全世界的人才交流，见证人工智能的未来。”

深圳创造：在这里，与世界竞赛

不只在学术层面，中国政府早已将人工智能纳入自己的十三五规划当中，作为新一代信息技术，人工智能在《“十三五”国家科技创新计划》备受瞩目，是支撑智能产业发展的重要环节。深圳则在人工智能上有着极强的技术和经济基础。

根据数据研究与服务公司乌镇智库发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》显示，深圳在全球人工智能企业城市中排名第8，专注医疗的人工智能企业——深圳碳云智能科技有限公司以近2亿美元（约13.69亿人民币）在全球人工智能企业融资额中位列第3。其融资金额在国内位居榜首，占中国人工智能企业融资前30名总额的三分之一。

在第18届高交会上，各色人工智能机器人、人脸识别技术都出现在深圳会展中心9号馆的先进制造展上。2016虚拟现实与人工智能产业峰会也将在后天举行，人工智能技术的成果和未来在深圳徐徐展开。

“这里环境很好”，在码隆科技公司的小会议室里，码特微笑着转身看向窗外风平浪静的大鹏湾说道，“中国正在赢取未来，这一点奥巴马也承认。”

3天后，在高交会现场，码特将和黄鼎隆一起，代表码隆科技，与清华大学、深圳市盐田区政府三方共同见证人工智能联合实验室——深圳市码隆人工智能研究中心的正式成立。

而在包含人工智能等高科技产业发展计划的下一个五年规划里，深圳尚未走完自己的第一年。